2011年2月25日

八大页

潇湘渌水 @ 2009-08-11 13:26

截至2009年7月31日,经批准可以向个人消费者提供互联网药品交易服务的网站只有12家,消费者在网上购买药品要选择合法正规的网站。   目前可以向个人消费者提供药品的合法网站包括:湖南老百姓医药连锁(www.eelbx.com);重庆同生药房 (www.51yao.com.cn);惠好连锁网(www.511yd.com);导药网(www.daoyao.com);云南白药集团 (www.yunnanbaiyao.com。cn);百洋健康药房(www.baiyjk.com);上海药房网(www.818shyf.com); 药房网(www.yaofang.cn);金象大药房网上商城(www.jxdyf.com.cn);盛生药房(www.4ujk.com);药品零售网 (www.yplsw.com)和盘龙云海电子商务网(www.plyh.com.cn或www.plyh.com)。


 
潇湘渌水 @ 2009-06-28 12:50

拿性伴侣的例子来说好了,在model 4里,增加一岁会导致增加-.0185个性伴侣,但增加1块钱的薪水,增加-.0000145人。这时候我们能说年纪比薪水的影响更大吗?当然不行!
这时候就可以考虑用effect size了。Effect size简单地说,就是Standardized regression coefficient,也就是如果你将每个变量都standardized之后,再跑OLS regression,得到的就会是effect size。其它同义词如下:
Standardized regression coefficient = path coefficient = beta weight = effect size

在Stata里,如果想要看effect size,在regress的指令后面加上, beta就可以了。


 
潇湘渌水 @ 2009-06-20 16:37

  到三亚旅游,游人大可不必担心住宿问题,因为三亚有各式各样的宾馆和度假村可供选择。不过三亚的酒店价格波动特别大,有时甚至会差七八倍。如果想玩得实惠一点的话,应尽量避开在高峰期间(全国统一的节假日)来三亚,在淡季时住店可以便宜很多。
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       三亚住宿主要分三大区域——三亚湾,大东海,亚龙湾。这三大区域住宿各有特点,有人比喻说亚龙湾是一位不食人间烟火的仙女,大东海是一位雍容的贵妇人,而三亚湾就像是一个带有更多“世俗气息”的渔家姑娘。
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       亚龙湾为旅游度假区,主要是5-4星的高档酒店,五星级酒店如凯莱度假酒店、喜来登度假酒店、海景国际酒店、万豪度假酒店、希尔顿大酒店、天域度假酒店、红树林度假酒店、五号度假别墅酒店等,四星级酒店有金棕榈度假酒店、力合度假养生中心等。还有一些高档次酒店也将陆续投入使用。这些酒店风格各异, 基本上代表了三亚酒店的最高水平。“2008中国百佳酒店”评选(包括中国大陆及港澳台地区),三亚有7酒店入选,其中竟有6家集中在亚龙湾。
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     亚龙湾地区是由政府统一规划、审批,所以布局合理,干净整洁,基本形成一个很大的豪华宾馆区。此区内没有居民区,也几乎看不到当地老百姓。购物、吃饭都得在宾馆解决了。如果要到市区,即使去吃碗海南粉,加上来回车费,大概都要近百元了。  
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       大东海位于距三亚市市区8公里的兔子尾和鹿回头两个山头之间,水面是月牙形的沙滩。大东海大概是三亚酒店最多的地方,各种档次都有,海景也不错。五星级酒店有湘投银泰度假酒店等,四星级酒店有南中国大酒店、珠江花园酒店、明珠海景大酒店、丽景海湾酒店、玉华苑锦江度假酒店等,其中,毗邻大东海风景区的南中国大酒店是三亚最具传统的酒店,江泽民、胡耀邦等国家领导都曾在此入住。
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     大东海距离三亚市区虽然只有几公里,但是到了大东海所有的东西价格都翻番,所以一定要把砍价进行到底。大东海的物价虽然比三亚市区高,不过和亚龙湾比还是便宜。
  
       三亚湾东起三亚港,二十里长的滨海大道依湾绵延,椰树成林,西行延伸至天涯湾。三亚湾紧邻三亚市中心,从市中心到三亚湾最近处仅300米,连绵十几公里的海滩坡度平缓、曲线优美。近年三亚市加大对三亚湾的绿化,使三亚湾成为全国闻名的“椰梦长廊”。加上三亚湾境内有著名的风景区天涯海角和西岛,三亚湾已经成为诸多酒店争相进驻的休闲度假胜地。五星级酒店有亚太国际会议中心、凯宾斯基度假酒店等,四星级酒店有金银岛度假大酒店、景利莱度假酒店等。
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       三亚湾比较大气,有着迷人的椰林,三亚最美的落日,还可远眺东岛和西岛。  
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       三亚湾波浪平缓,沙滩舒展有天然海滩浴场,是三亚最安全的游泳场所。并且交通方便,节省不少路费、时间,并且吃饭、购物实惠。
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       三大区域比较而言,从风景和海水、沙滩来说,亚龙湾最好,大东海三亚湾次之。住宿价格,亚龙湾最贵,大东海、三亚湾次之。交通,三亚湾及大东海到机场、汽车站、以及各景点都是较方便的,亚龙湾相对来说有点不方便。饮食、购物,还是三亚湾实惠。
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       所以,有驴友推荐,倘若追求豪华享受生活,而且有足够的金钱支持,可以选择住亚龙湾。不过住亚龙湾就一定要选择五星级宾馆的一线海景房,不然钱就白花了。如果比较追求性价比和实惠的话,建议选择三亚湾。这里还可以更好地感受三亚的地方性格和当地老百姓,可以更好地融入其中,不像在亚龙湾和大东海,总觉得仿佛处处都有人在提醒:“你是个游客”。 
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     其实,说到真正的住宿实惠,驴友大多推荐三亚的家庭旅馆。
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     三亚的家庭旅馆可说是三亚旅游住宿的一大特色。到三亚市旅游,订不上酒店客房,不用着急,只要向出租车司机或当地人打听,就能找到一处令你满意的季节性临时家庭旅馆,度过一个轻松随意的假期。
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       三亚的家庭旅馆绝非内地的“小旅馆”,而是把酒店的档次和家的温馨都结合在一起了。三亚家庭旅馆投资动辄百万,几百万,档次都很高,分海景、园景、山景不同风格,有单间及套间多种户型,标间、大床、独卫、热水、空调、冰箱、厨房应有尽有。
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       三亚的家庭旅馆档次区别很大,有的家庭旅馆有10多间客房,装修、设施不亚于三星级酒店;有的则比较简陋,因此收费标准也不一样,一间客房收费从几十元一晚到几百元一晚的都有。
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       家庭旅馆的服务人员通常就是房主本人,客人可以使用房主的一些设施,比如:厨房、冰箱、洗衣机、自行车等。这样的服务使家庭旅馆富有人情味,有不少客人都有自己固定联系的家庭旅馆。
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       很多游客想在海南拥有一个悠长假期,然而酒店的消费却让他们望而却步,家庭旅馆正好满足了这部分游客的需要,也缓解了住宿紧张的问题。
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     三亚湾和大东海的一些新建小区高层建筑的一线海景房,一般被认为是三亚家庭旅馆的最好选择,例如三亚湾的兰海花园观海小屋,碧海南天度假小屋等,大东海的南风度假屋,阳光公寓酒店等。费用相当于同星级酒店的三分之一左右。
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       海南省旅游局对酒店业管理非常严格,如果遇上不公正的待遇,可以拨打800-8768188投诉电话。


PS:补充一点,很多人去三亚就是冲着不同风味的5星级酒店去的,所以不同酒店之间可以经常轮住,如“让希尔顿的前台通知卡尔顿,有客人要去入住,来辆电瓶车接一下。这个业务应该是在两家酒店里频繁发生,前台的小伙子主动帮我打电话叫卡尔顿的电瓶车。 一到卡尔顿的大门前,就觉得气派不凡,希尔顿的门僮只有一两位能让你看到,但是卡尔顿是一排,还有一串串的花环恭候远道而来的宾客。与其它酒店前台完全不同的是,入住登记在入口大堂左面的房间里,有4位接待人员,仿彿在会客厅里一样,有点贵宾的礼遇。”哈哈 真好~~

还有就是三亚的5星级酒店多有个resort,也就是度假的意思,所以许多地方并没有达到真正5星级标准,而是度假型的5星级


 
潇湘渌水 @ 2009-06-07 09:27

判别分析(discriminant analysis),用来判断个体依据哪些关键变量来归属到不同的总体。其实用逻辑回归(logistic regression)与多元逻辑回归(multinomial logit model) 也可以进行与判别分析相同的功能。前者用于处理两个组别,后者用于两个组别以上的情况。

聚类分析(cluster analysis),与判别分析相似,但是聚类分析在进行归属时并不知道所属总体,而是完全根据个体的变量特征相似性进行归类。

协方差分析(analysis of covariance, ANCOVA),可以看做ANOVA与回归分析的结合使用。事实上用多元回归分析就可以达到ANCOVA的目的,只要根据不同的组别在回归分析模式中加入组别的虚拟变量(dummy variables)就可以进行。


 
潇湘渌水 @ 2009-06-04 23:01

刚在思考医疗系统改革的几个学术派别,这里就送上一个Michael E. Porter,Michael E. Porter is a leading authority on competitive strategy, the competitiveness and economic development of nations, states, and regions, and the application of competitive principles to social problems such as health care, the environment, and corporate responsibility.

Professor Porter’s course, Microeconomics of Competitivenessbook, Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors

Since 2001, Professor Porter has devoted considerable attention to competition in the health care system, with a focus on improving health care delivery. His work with Professor Elizabeth Teisberg, including the book Redefining Health Care: Creating Value-Based Competition on Results (Harvard Business School Press, 2006), is influencing thinking and practice not only in the United States but numerous other countries.

以后若真要了解中国这块还没人动的处女地,说不定还真用得上Porter的思想~~


 
潇湘渌水 @ 2009-06-01 19:35

 
Sir CliveRobert Engle同获2003年的诺贝尔经济学奖,凡是有用到时间序列计量方法的经济学家没有一个人不会引用到他们两人的论文。
新手一看到Granger Causality这个方法,就以为可以决定因果关系了。但是Sir Clive这个方法其实只是找到两个序列的先后顺序,来帮助预测。他从来没有说两个序列作过Granger Causality test之后,就可以证明两者有因果关系。这是预测证明理论两者的绝大不同。要作预测,不一定要有理论根据。你可以找一个三岁小孩来问明天股市涨还是跌,他可以凭他心情喜好,随意说涨还是跌。如果他的预测很准,你也绝不会说两者有因果关系。

co-integration
:广场上有一个醉汉,他行经的路径没法预测,所以我们称为随意漫步random walk,同时广场上也有一只狗,也在随意漫步。对旁观的人来说,这一人一狗都在随意漫步,没什么关连。但是你如果近看,你会发现那醉汉其实牵着那条狗,而这个关系就是co-integration。如果找到两者的关系,要预测其中一个的行径,就比较容易了。


 
潇湘渌水 @ 2009-05-24 16:00

Factors Associated With Medical Students' Career Choices Regarding Internal Medicine
这篇文章只简述一下背景,并描述一下其数据分析就算结束,因为其大体意思并不复杂,且在上文中有交代。
首先大的背景是随着美国人口老化和医学生对于internal medicine(IM)就业兴趣的下降,尤其是服务于初级卫生保健的general internal medicine (IM), family medicine, general pediatrics更为明显,这将导致未来美国physician-内科医生数量供给不足。而影响学生们就业意向的因素还未知。此次研究的数据来源是2007年春季对美国11所医学院的1177名(82%反馈率)4年制医学生进行的基于网络的横断面调查。其中人口学、负债、受教育经验(作为IM实习生)、择业意向等选项被调查。然后运用因子分析评估了择业意向的影响因素,以及运用logistic回归对IM择业意向的解释变量进行了评估。
结果,第一:1177名学生中,23.2%计划以IM为职业,2%计划以general internal medicine为职业,19.4%的人反应general IM的实习生经验使得这个职业具有吸引力,而48.8%认为subspecialty IM(细化的IM专科)更具吸引力。第二:有三项影响因素—IM的实习生经验、IM照护病人的特质、IM的生活方式。第三:男性、进入过私立医院的、偏爱IM实习生经验的、偏爱IM照护病人特质、偏爱IM生活方式的医学生更愿意以IM为职业。
在介绍数据分析前,还有三个小细节想说一下,一个是参与者可以收到15美元的在线奖品,所以国外调查还是不菲啊。二是问卷结构,问卷开头就是择业意向—NRMP46项专科医师职业,IM被界定为dermatology, emergency medicine, family medicine, medical genetics, neurology, pediatrics, or psychiatry。三是后面的意向测量是以五项(32题用于测量影响他们IM择业意向的因素)或六项(24题用于测量他们相对专科医生而言对IM的感知因素)轻重程度表示(调查表survey网上附)。
最后就介绍一下其数据处理吧。
因子分析部分采用方差极大旋转varimax rotation的主成分分析principal components analysis来决出24项里影响IM认知的潜在因素群,和32项里影响职业选择的因素,被决出的因子都是特征值eigenvalues大于1的。还有使用Cronbach's α coefficient(信度指标:克隆巴赫系数,一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法)检验每个因子的可信度。在影响效果大小effect size方面使用的是Cohen d statistic,即两个合并标准差的均数的比率差异,系数大于0.8就认为是效果较大。另外5IM分类组各自的5个感知因素和3个择业影响因素被进行了F检验。这部分一些统计方法我缺乏了解,惭愧。
在逻辑回归部分,感知因素没有被加进自变量进行考虑,因为这些因素和择业影响因素在架构上严重重叠,而且这些感知因素没有一个绝对标准。然后参照以往文献中影响职业选择的自变量将学校类型(公立、私立)、年龄、性别、少数族裔、婚姻、生育、是否有IM诊所经验、对IM实习生的满意度、是否参与IM兴趣小组、另外医学院学位和负债程度、IM实习分数等进行逻辑回归。另外在逻辑回归之前,还进行了试探性的对地理位置变量的广义估计方程Generalized Estimating Equation分析和用逻辑回归的,结果显示11所学校没有系统差异,最后还用了公立/私立变量来进行优化模型的控制,可见研究者的严谨。当然还有对分类变量和连续变量进行的卡方和t检。



1.Karen E. Hauer et al. Factors Associated With Medical Students' Career Choices Regarding Internal Medicine. JAMA. 2008;300(10):1154-1164.


 
潇湘渌水 @ 2009-05-21 17:03

    最后,我想从“转轨”或“转型”(“Transition”)的角度对借鉴本书的经验时所可能产生的局限性提出一点看法。本书从标题到内容都提到转型的问题。在国内外的文献中,转型一词最为普通的含义是指从计划经济向市场经济的转型,我们常常称之为体制转型。我想,本书标题中所说的转型,指的就是体制转型。但是,对发展中国家来说,还有一个从工农和城乡差距较大的二元经济向现代经济转型的过程,这个过程常常被我们称之为发展转型。再从社会保障体系的改革来说,近二十年来,西方许多发达的福利国家都在不同程度上改变其保障过度的福利制度,这种改革也往往被称之为福利国家的转型。因此,当人们遇到转型一词时,必然要弄清是哪种意义上的转型。西方发达的福利国家的转型仅仅是福利制度本身的改革,不存在上面所说的体制转型和发展转型的问题。本书研究的是东欧各国,这些国家的大背景是处在体制转型之中,具体的研究领域是卫生部门乃至整个福利部门的改革或转型,但这些国家基本上不存在二元经济结构和发展转型的问题。对当前的中国来说,既存在着体制转型和发展转型的问题,又存在着社会保障体系的改革或转型的问题。因此,借鉴本书所提供的经验时,必须结合中国的实际。如前所述,本书具有广阔的国际视野,但在比较世界各国的经验时,仍以OECD等发达国家为主,基本上没有涉及发展中国家的经验。无论是OECD国家,还是东欧国家,都不存在二元经济结构,他们的社会保障体系,包括医疗保障体系,都是城乡一体化的,换言之,是全国统一的,而不是城乡分割的。我本人于2002年在匈牙利的访问中就得知,匈牙利在上世纪70年代中就开始实行全国统一的社会保障制度。可见,我们在学习原则2和原则5的经验时,特别是在具体应用时,决不能盲目照搬,而必须结合中国的实际。当然,如果本书的作者能在现有的基础上扩大研究领域,进一步研究发展中国家社会保障体制的改革,特别是像中国这样面临着多重转型任务国家社会保障体制的改革,必将对人类社会所面临的这一共同的、重大的、又是千差万别的问题作出进一步的贡献。


 
潇湘渌水 @ 2009-05-14 16:29

机制设计理论推到国家社会的层次,很容易让人误解,只要机制设计得当,大有为的政府其实可以为民众代为决定许多事情,而提高社会福祉。这样的论点谬误的地方在于,机制设计是根基于人性自私的行为,只要简单地订一些规则,人们就会经过缜密的计算,做出对自己最有利的决定。这和左派人士对人性本善,会做出利它行为的论点是完全不一样的。而且大有为的政府通常不只是订定游戏规则而已,它还要参一脚,对民众的行为下很差的指导棋。
再看一个左派可能误解机制设 计理论的例子。绝大多数国家在用的行动电话频率标售,也是根基于机制设计理论。用出价最高者得标或是第二高标者得标会有不一样的结果,欧美各国用的复杂标售方式最后目的通常是将标售金额极大化,丰富国库。而重点在于政府只要订出标售方式即可,私人企业的精密计算,公开竞争之后一定会让社会有最有效率的通讯 服务。如果是大有为政府来管行动电话频率这文件事,一定是把频率直接交给国营事业经营,最后也一定搞得费率奇高、效率奇差,而不可能像现在台湾或是欧美各国这样。


 
潇湘渌水 @ 2009-05-13 23:47

5月14号下午17:00开始报名,不改革。

2009-05-13 | 2009-2010年度GRE考试安排

cNEEA/Prometric注册中心在2009年05月14日下午17:00点开始接受2009年下半年至2010年上半年GRE考试注册。按照ETS通知,考试日期安排如下:

参加2009年10月笔试的考生,须在2009年07月01日至2009年09月19日完成机考部分的考试(注:国家法定节假日不安排考试)。2009年10月的笔试时间为10月24日。

参加2010年06月笔试的考生,须在2009年09月20日至2010年05月08日完成机考部分的考试(注:国家法定节假日不安排考试)。2010年06月的笔试时间为06月12日。


 
潇湘渌水 @ 2009-05-09 15:10

 洪永淼教授:现代经济学研究强调数量分析方法,因此国外经济学期刊的论文对很多中国青年学生来说,还不好理解。记得我在中国人民大学经济学培训中心研究生班学习时,读不懂斯坦福大学一位经济学教授指定的参考文献,因此问教授需要多长时间才能读懂经济学专业论文,他回答说需要5年的时间。后来我才慢慢悟出来,他指的大概是需要经过类似美国经济学博士研究生那样的系统训练。
  每个人情况不同,因此学习研究方法也不一样,但我想,首先应该有比较扎实的经济学理论基础,然后,针对您感兴趣的研究方向,读一些相关的学术专著(特别是读该领域权威学者的专著)以及综述文章,对整个领域或方向的历史、发展及最新前沿均有一个大概的了解,然后仔细读相关的期刊论文。期刊论文暂时看不太懂没有关系,多读几遍,或者先看其他文章,一段时间后再重读。随着知识的积累,一段时间后会有豁然开朗的感觉。“山穷水复疑无路,柳暗花明又一村”,此种感觉在学术研究中是常出现的。
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    洪永淼教授:是的。以美国为例,美国绝大部分经济学本科教材确实没有很多繁琐的数学推导,这一方面与美国大多数经济学专业的本科生数学水平有关,也与经济学专业本科教育的主要目的有关。在研究生阶段(尤其是博士研究生阶段),经济学课程大多使用很多高深的数学工具与数学模型。这是因为美国研究型大学经济学博士研究生教育主要是培养高素质学术研究人才,而严谨的研究方法训练是一个最关键的环节,这与美国大学经济学本科教育有很大反差。但是,美国很多高校经济学研究生(博士生)的主体并不是美国经济学本科生,而是外国留学生。一般地说,他们与美国学生相比,有较好的数学基础。就是美国经济学专业本科生,如果他们早有志愿攻读经济学博士,他们不少人在本科阶段也会到数学系修读一些数学课程。一部分美国本科生有经济学和数学(或计算机等)专业双学位。

  大多数美国高校经济学博士研究生第一年都要在本系修读一门数理经济学(或经济数学),博士生资格考试通过后,不少学生根据自己研究方向的特点,会去数学系选修一些研究生数学课程,充实数学基础。
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    洪永淼教授:对于经济管理类硕士研究生,如果是想学习计量经济学理论基础的话,类似Jefrey Wooldridge(伍德里奇)的《计量经济学:现代观点》和William Greence(格林)的《计量经济学分析》这样的教科书即可,这些教科书除了介绍基础理论外,还介绍很多相关实例。
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   洪永淼教授:您提的问题一直是中国经济学教育中一个比较突出的问题。的确,经济学中的数学推导,很容易使学生将注意力集中于数学工具本身,而忽略这些数学公式所包含的经济含义,加上一些教师在进行数学推导时,可能对数学公式的经济含义解释不够,这些原因便造成您所说的现象。

  事实上,数学工具和经济直觉、经济思维并不矛盾。数学作为一个抽象逻辑语言,非常适合经济分析,从复杂的经济现象中抽取出最本质的经济规律。作为一种语言和工具载体,经济学的数学公式包括着极其丰富的经济含义,应该注意数学公式的经济解释这方面的训练。换言之,经济学的基本功训练应该包含数量分析和数量分析的经济解释两个方面。这两方面缺一不可,就像一张纸的两面。我在本科读物理学时,物理学老师常常强调物理学中的数学公式所包含的物理含义,这种训练非常适合于经济学教学。
  还有,很多经济思想、直觉,起初并不是从经济学教科书、从数学推导产生出来的,而是从对大量经济现象(包括经济数据)的仔细观察思考与讨论中产生出来的
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    洪永淼教授:非参数分析没有假定模型函数形式,比较不会出现模型设定错误,但也因此要求较大的数据。非参数分析很多应用在微观经济学和金融学领域,因为微观数据和金融数据比较大。宏观数据相对较小,但这并不意味着非参数分析不能用于宏观经济数据。如果解释变量个数不多,非参数分析也是可以的。最重要的是要先想清楚为什么要用非参数分析,它相对于常用的参数模型可能带来什么样的新的发现或结论。其次,可以考虑使用较大的样本数据,如季度数据或月度数据,如果能够考虑不同部门或者不同省份,则可以使用面板数据进行非参数分析。最后,半参数分析也是可以考虑的选择之一,即根据经验,模型中一部分可假设为参数函数形式,另一部分可以用非参数方法处理。
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其次是根据不同计量经济学方法的优劣性来判断。很有可能存在不止一种适用的计量经济学方法,但有些方法比较好,比较有效。例如,一个计量经济学模型可能可以用广义矩估计(GMM)或者最大似然法(MLE)来估计。在同等条件下,如果MLE得出的结果与GMM不同,那么应该倾向于MLE结果。因为MLE与GMM估计相比,要比较精确,比较有效,虽然MLE可能比GMM估计在运算上要复杂些。另一个例子,有可能不止一个统计检验方法可以用来检验同一个经济假说(如市场有效性),但其中一种方法可能只可以检测对原假说的线性偏离,另一种方法可检测线性和非线性偏离。如果后一种方法拒绝原假设而前一种方法没有,则应该倾向于相信后一个方法所得到的结论。
    洪永淼教授:纵观计量经济学发展历史,可以看出,所有重要的计量经济学方法,都是为了解决、分析一些重要的经济问题而提出来的。例如GMM估计方法是为了估计合理预期模型而由计量经济学家提出来的;ARCH和GARCH波动模型是为了预测经济金融市场波动而提出来的;单位根和谐振理论的发展是因为经济学家发现大多数宏观经济时间序列可能是单位根过程,而传统时间序列统计理论不能适用,因而需要新的计量经济理论。应该注意每一种计量经济学理论、模型或方法产生的背景、相应的经济理论以及要解决的问题。这样才会比较清楚一种计量方法适用于分析哪些经济问题。


 
潇湘渌水 @ 2009-04-28 08:58

总之如何能够避免一叶障目而探究社会现实的真面目是我思考的最后一个问题。我想不出答案,也挣扎在不同价值理念之间。我想牢固的价值判断只能建立在坚实的证据(或者实证研究)至上,从这个角度来说,我对于在美国接受的这套研究训练心怀感激。尽管我也曾抱怨不已,但这就是一个思想复杂的人唯一能够立足之处。我想我还得多看看,多学着点。

-------读到这段话后 我自认惭愧 相比我还差多远。 目标:继续客观 继续中立 继续前进!